Maximisez votre retour sur investissement en choisissant le bon plan d'engagement

Richa Kapoor

  • |

  • December 16, 2024

Maximisez votre retour sur investissement en choisissant le bon plan d'engagement

Résumé exécutif

Dans cet article de blog, j'examine les types de modèles de tarification AWS qui offrent une flexibilité aux organisations pour vous aider à optimiser vos coûts cloud et à personnaliser vos plans d'engagement en fonction des besoins spécifiques de votre entreprise.

Comment optimiser votre investissement dans le cloud

Vous avez migré vos charges de travail vers le cloud. Et maintenant ? Après la migration, l'accent est mis sur l'optimisation pour tirer le meilleur parti de votre environnement cloud. FinOps est un cadre et une pratique qui améliorent la valeur métier du cloud en favorisant la prise de décision basée sur les données et la responsabilité financière. FinOps ne se limite pas à réduire les coûts du cloud, mais vise également à maximiser le retour sur investissement et à augmenter les revenus. L'objectif est de gérer vos dépenses cloud tout en maximisant la valeur du cloud. Un indicateur clé de performance (KPI) pour FinOps est la réduction des coûts. Pour suivre ces économies, vous devez d'abord identifier les axes d'économie, puis explorer des stratégies alternatives adaptées à vos objectifs commerciaux. Or, rien de tout cela n'est utile sans un mécanisme permettant de suivre ces économies en temps réel et d'adapter vos plans si nécessaire.

Explorons les modèles de tarification et les plans d'économies AWS disponibles, et comment optimiser les coûts en choisissant le plan qui vous convient.

Modèles de tarification AWS

AWS propose des options de tarification flexibles à la carte (PAYG), vous permettant de choisir et de payer uniquement ce que vous utilisez. Voici quatre modèles de tarification à considérer pour votre stratégie d'optimisation FinOps.

Tarification à la demande

La tarification à la demande offre une flexibilité, mais un coût plus élevé. Vous payez la capacité de calcul ou de base de données à la seconde (60 secondes minimum) ou à l'heure, sans engagement à long terme. Les coûts sont donc variables, facturés uniquement à l'utilisation réelle. Idéal pour les charges de travail soumises à des pics imprévisibles, comme les plateformes de jeux, de streaming ou de billetterie, où la capacité habituelle peut être insuffisante. Idéal pour les projets à court terme, les tests et l'établissement de benchmarks de charge de travail avant de prendre des engagements à long terme.

Plans d'épargne

Les plans d'économies offrent des tarifs réduits sur les services AWS (EC2, SageMaker, Lambda, Fargate) pour un usage régulier ($/heure) pendant 1 à 3 ans, permettant jusqu'à 72 % d'économies par rapport aux services à la demande. Disponibles sous les formules EC2, Compute et SageMaker. Idéals pour les charges de travail stables ou celles présentant des schémas prévisibles, comme les pics d'activité, ils peuvent être combinés avec des instances à la demande pour une rentabilité optimale.

Instances réservées (RI)

Les instances réservées offrent des réductions importantes (jusqu'à 72 % par rapport aux instances à la demande) pour les contrats de 1 à 3 ans, garantissant ainsi la disponibilité de la capacité et une budgétisation prévisible. Disponibles pour plusieurs services AWS, notamment RDS, OpenSearch, ElastiCache, Redshift et DynamoDB. Bien qu'elles nécessitent un engagement initial et une flexibilité moindre que les instances à la demande, une planification précise de la capacité est essentielle pour éviter de payer pour des ressources inutilisées et maximiser les économies.

Instances ponctuelles

AWS vous permet de soumissionner sur la capacité EC2 disponible, souvent à une fraction du prix à la demande. Cependant, ces instances ponctuelles peuvent être résiliées rapidement lorsqu'AWS a besoin de cette capacité. L'avantage est une économie allant jusqu'à 90 % par rapport à la tarification à la demande. Il est toutefois recommandé d'utiliser des instances ponctuelles pour les charges de travail flexibles et tolérantes aux pannes, et non pour les charges critiques ou urgentes, car elles peuvent être résiliées rapidement.

Plans d'économies AWS

Les plans d'économies AWS permettent de réaliser des économies supérieures aux tarifs à la demande en échange d'un engagement à utiliser une quantité de puissance de calcul horaire spécifique pendant un ou trois ans. Vous pouvez régler votre engagement en acompte, en acompte partiel ou sans acompte. Voici un bref aperçu des trois types de plans d'économies AWS :

Calculer les plans d'épargne

Les plans Compute Savings offrent une flexibilité optimale sur EC2, Amazon Fargate et Lambda, et s'appliquent aux instances EC2, quels que soient leur famille, leur taille, leur zone de disponibilité (AZ), leur région ou leur système d'exploitation. Si les besoins de calcul de votre entreprise sont variés ou évolutifs, ce plan est idéal. Cependant, son taux de remise est inférieur à celui des plans plus spécifiques ; avec les plans Compute Savings, vous sacrifiez des économies au profit de la flexibilité.

Plans d'économies pour les instances EC2

Les plans d'économies sur les instances EC2 s'appliquent à une famille d'instances spécifique dans une région donnée. Ils offrent des réductions plus importantes que les plans d'économies sur les calculs, mais moins de flexibilité.

Plans d'économies Amazon SageMaker

Ces conditions s'appliquent à l'utilisation de SageMaker et offrent des remises sur les instances SageMaker éligibles, ce qui signifie des économies importantes pour les entreprises qui dépendent fortement de SageMaker et de ses types d'instances.

Comment choisir les tarifs et les plans d'économies AWS qui vous conviennent Comprendre votre utilisation actuelle d'AWS

Le choix des tarifs et des offres AWS les plus adaptés pour optimiser vos dépenses cloud dépend de la nature de vos charges de travail, de votre utilisation et de votre flexibilité financière. Avant tout choix, commencez par analyser en profondeur vos habitudes d'utilisation actuelles (types d'instances, régions et durées d'utilisation), ainsi que vos prévisions de dépenses.

Vous pouvez effectuer cette opération manuellement ou utiliser Concierto Maximize pour obtenir des informations et des recommandations sur les coûts basées sur l'IA et le Machine Learning. Maximize analyse automatiquement votre utilisation AWS actuelle pour comprendre les tendances en matière de types d'instances, de régions et de durées d'utilisation, et crée différents scénarios pour afficher les économies mensuelles en fonction de différentes combinaisons de modèles de tarification et de plans d'engagement.

Huit considérations pour votre stratégie d'optimisation du cloud

Une fois que vous avez compris votre utilisation actuelle et prévue, voici les facteurs à prendre en compte lors du choix de vos plans de tarification et d’économies :

Prévisibilité de la charge de travail

Vos charges de travail sont-elles prévisibles ? Si elles sont stables et prévisibles, la plupart des clients optent pour des instances réservées ou des plans d'économies afin de réaliser des économies. Pour des charges de travail variables ou imprévisibles, une combinaison d'instances à la demande et d'instances ponctuelles peut être plus adaptée.

Flexibilité financière

Dans quelle mesure votre organisation est-elle en mesure d'effectuer des paiements initiaux ? Si le capital initial est une préoccupation, vous devrez peut-être renoncer aux économies supplémentaires au profit d'un plan d'épargne ou d'une option tarifaire sans paiement initial.

Projections de croissance

Si vous n'êtes pas sûr de votre croissance prévue, vous devrez peut-être opter pour une option tarifaire plus prudente afin d'éviter de payer trop cher ou trop peu. Un engagement excessif peut entraîner du gaspillage, tandis qu'un engagement insuffisant peut vous faire passer à côté d'économies potentielles.

Architecture d'application

L'architecture de votre application peut influencer votre choix. Les architectures de microservices peuvent bénéficier de la flexibilité des plans d'épargne, tandis que les applications monolithiques peuvent être plus adaptées aux instances réservées.

Exigences de performance

Toutes les applications ne se valent pas ; tenez donc compte de leurs besoins en termes de performances. Les applications critiques peuvent nécessiter la capacité garantie des instances réservées, tandis que les tâches de traitement par lots peuvent utiliser des instances Spot. Si votre équipe peut gérer la complexité de plusieurs plans tarifaires, n'hésitez pas à combiner les options de tarification et d'économies pour différentes applications.

Conformité et résidence des données

Assurez-vous que les plans que vous avez choisis correspondent aux exigences de conformité ou aux besoins de résidence des données de votre organisation.

Frais généraux opérationnels

Tenez compte de la complexité de la gestion de différents modèles de tarification. Si une combinaison de modèles peut optimiser les coûts, elle augmente également les frais de gestion. Si vous ne disposez pas encore d'une équipe FinOps complète, vous pouvez opter pour un plan tarifaire plus facile à suivre et passer à des options plus complexes une fois votre système de suivi et de reporting complet en place.

tolérance au risque

Évaluez la tolérance de votre organisation aux interruptions potentielles liées à des options telles que les instances ponctuelles.

Conclusion et prochaines étapes

Dans cet article, vous découvrirez les leviers à actionner pour optimiser vos coûts cloud AWS et personnaliser vos formules d'engagement. J'ai passé en revue les tarifs et les offres d'AWS, suggéré Concierto Maximize pour une analyse automatisée de votre utilisation actuelle et recommandé huit éléments à prendre en compte pour choisir une stratégie d'optimisation des coûts.

L'optimisation des coûts du cloud exige une évolution continue, parallèle à la croissance de votre entreprise. Mettez en œuvre une surveillance en temps réel grâce à des outils comme Concierto Maximize pour une visibilité complète sur l'utilisation d'AWS et du cloud hybride. Une évaluation régulière des habitudes de consommation et des modèles de tarification d'AWS garantit un retour sur investissement maximal grâce à des ajustements et une optimisation rapides.

Concierto Maximize vous offre de nombreuses opportunités pour optimiser vos dépenses cloud et améliorer votre retour sur investissement grâce à des prévisions et une planification budgétaire pilotées par l'IA, un dimensionnement optimal des ressources, le marquage et l'allocation des ressources, ainsi qu'une détection des anomalies optimisée par l'IA. Nous aborderons ces sujets dans les prochains articles.

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